Контроль методом однократной выборки
Метод однократной выборки заключается в следующем. Из партии объемом ^отбираются случайным образом для испытаний п(п < N ) изделий. Если число обнаруженных дефектных изделий среди п испытанных равно d (я) ^ г, где г — целое число, называемое приемочным, то партия принимается. Если же d (я) > г, то партия бракуется. Следовательно, планы типа однократной выборки характеризуются двумя параметрами — объемом выборки я и приемочным числом г.
По результатам контроля надежности может приниматься одно из следующих трех решений:
1) принять оставшуюся часть партии без дальнейшего контроля;
2) отвергнуть оставшуюся непроверенной часть партии без контроля;
3) провести сплошной контроль оставшейся части партии, разделив таким образом изделия на годные и дефектные, и принять годные.
Предположим, что выборочный контроль производится на больших партиях изделий, так что распределение отказов в выборочной партии хорошо аппроксимируется биномиальным распределением. На практике такое допущение оправдано при объеме выборки п > 0,1 N. Если обозначить через q долю дефектных изделий в партии, то оперативная характеристика плана контроля, основанного на однократной выборке n(q), определится по формуле
я(?) = £ Ctf (1 — q)n~‘, (11.32)
/=0
где г — максимально допустимое число дефектных изделий в выборке, при появлении которого партия еще принимается (приемочное число); q — доля дефектных изделий в партии; С‘п — число сочетаний из п по /.
Соотношение (11.32), строго говоря, справедливо в предположении, что партии изделий бесконечно велики. Однако теория бесконечно больших партий довольно хорошо применима и к сравнительно малым партиям. Но для числа дефектов х в выборке размером п из партии, содержащей N изделий, из которых D дефектных изделий, более точным является не биномиальное, а гипергеометрическое распределение. Вероятность получить х дефектных изделий в выборке объемом п в этом случае определяется из следующих соображений.
Поскольку число дефектных изделий в партии равно D, то х дефектных изделий могут быть выбраны СЪ способами. Оставшиеся в выборке (п — х ) изделий являются годными и могут быть выбраны из общей совокупности (N — D) способами, число которых равно Cl7*D. Следовательно, выборка может быть сформирована в составе х дефектных и (п — х ) годных изделий С^СдГ^п способами. Независимо от числа х дефектных изделий выборка объемом п из партии в jV элементов может быть сформирована CXN способами. Полагая, что при формировании выборки элементы отбираются случайным образом, что обеспечивает равную вероятность любого состава выборки из Сдг возможных, вероятность получить х дефектных изделий в выборке размером п можно определить по формуле
ад = ед-.ус;. (11.33)
Если по-прежнему обозначить q = D/N и учесть, что D = Nq, то
оперативная характеристика при выборочном контроле малых партий изделий определится формулой
х=0
Вообще говоря, учет конечных размеров партий (точная теория) приводит к несколько меньшему риску заказчика в сравнении с тем, который был определен на основании биномиального распределения. Это объясняется тем, что оперативные характеристики планов выборочного контроля, основанные на гипергеометрическом распределении, имеют большую крутизну в средней части, чем основанные на биномиальном распределении. Это показано на рис. 11.13.
Рис. 11.13. Сравнение оперативных характеристик: ——— биномиальное распределение; о о о — гипергеометрическое распределение |
Следовательно, риски заказчика и изготовителя при использовании гипергеометрического распределения несколько меньше, чем соответствующие риски, определяемые с помощью приближенной теории.
Следует отметить, что оперативная характеристика для гипергеометрического распределения в действительности определена на множестве дискретных точек с абсциссами 0; /N 2/Лг;…; (N — 1 )/N 1. Это значит, что точное определение величины <72> соответствующей
риску заказчика Р, по уравнению л (<72) = Р невозможно. Как правило, в этих случаях используют соответствующие интерполяционные формулы. Обычно считается, что точную теорию следует привлекать тогда, когда размер выборки не превышает 10—25% партии. Однако эти рекомендации также зависят от требований к точности оперативной характеристики.
Учитывая, что виды контроля, основанные на однократной выборке, характеризуются только двумя параметрами — объемом выборки п и приемочным числом г — и оба эти параметра связаны единой функциональной зависимостью вида (11.32), на оперативной характеристике может быть указана только одна независимая точка, по которой может производиться контроль надежности. В качестве этой точки может быть выбрано значение qy числа дефектных изделий в партии или значение этой же величины, равное q2 (см. рис. 11.12). В первом случае планы выборочного контроля основываются на заданном риске изготовителя а, во втором случае — на заданном риске потребителя р.
Большинство лиц, не занимающихся статистикой, интерпретируют как приемочный уровень качества и полагают, что если они установили, например, ^ = 0,01, то в результате контроля получают продукцию, в которой относительное число дефектных изделий близко к 0,01. В действительности, например при п = 5 и г = 0, вероятность приемки партии с числом дефектных изделий q = 0,01 равна 0,95. При q = 0,05 вероятность приемки партии равна 0,75. Следовательно, контроль методом однократной выборки, основанный на задании риска изготовителя а, не является приемлемым, так как не гарантирует от поступления в эксплуатацию партий с большим числом дефектных изделий.
При реализации планов с заданным уровнем (1 интересы заказчика обеспечиваются очень просто. Можно ввести величину q2 такую, при которой партия с числом дефектных изделий q’tqi почти наверняка будет забракована (мала вероятность (1). Устанавливая величину q2, заказчик имеет возможность избавиться от продукции неприемлемого качества.
Большинство видов контроля при методе однократной выборки основано на установлении величины q2. В этом случае основное соотношение между величинами q2 и р определяется через вероятность
приемки партии n(q) и имеет вид я(#2) = Р • Далее, так как п(q) является монотонно убывающей функцией величины q, то для партий с качеством q3 ниже качества q2 (q3 > q2) имеет место соотношение
тс (^3) с р. Графическое изображение метода однократной выборки
представлено на рис. 11.14. В планах метода однократной выборки величина q2 устанавливается таким образом, чтобы качество принимаемой продукции с большой вероятностью было выше q2.
Из изложенного выше следует, что между величинами qy и q2 существует определенная взаимосвязь, если фиксированы размеры
выборки л и приемочное число г. Эта взаимосвязь устанавливается на основе расчетов по приведенным выше оперативным характеристикам при одних и тех же значениях рисков а и р, а также одинаковых значениях N, п, г.